Iv heeft een eigen aanpak ontwikkeld om grote hoeveelheden ‘niet-waterkerende objecten’ (NWO’s) in waterkeringen efficiënt te toetsen. Deze methode, toegepast bij verschillende opdrachtgevers zoals Hoogheemraadschap Schieland en de Krimpenerwaard (HHSK), biedt een efficiënte en praktische oplossing voor keringbeheerders.
Met kwalitatieve faalpadanalyses worden combinaties van faalmechanismen en de locatie van objecten snel ingedeeld in risicoklassen, zonder dat uitgebreide objectgegevens nodig zijn. Objecten met een hoog risico kunnen vervolgens gerichter worden onderzocht. Daarnaast zet Iv een scanauto in die met puntenwolken en speciaal ontwikkelde algoritmes objecten detecteert en kenmerken als de stamdiameter en hoogte van bomen vastlegt. Objecten zoals bomen, gebouwen en kabels worden nauwkeurig geanalyseerd op hun invloed op de waterkering. Hiermee wordt de waterveiligheid op een effectieve en efficiënte manier gewaarborgd.
Omdat veel beheerders te maken hebben met duizenden objecten op hun kering, is individuele beoordeling vaak een onhaalbare opgave. Daarbij komt dat de resultaten van de standaard toetsmethode vaak erg conservatief zijn, waardoor objecten soms ten onrechte worden afgekeurd. Dit leidt tot onnodige kap van grote hoeveelheden bomen. Tegelijkertijd zijn er vaak veel onzekerheden in de berekening, waardoor conservatieve aannames moeten worden gedaan (bijvoorbeeld voor de afmetingen van een wortelkluit van een boom). De uitdaging was daarom om een methode te bedenken waarbij zonder al te veel inspanning de objecten met het hoogste risico in kaart gebracht worden, zodat hier vervolgens verder op kan worden ingezoomd.
Inmiddels heeft Iv reeds voor zeven verschillende opdrachtgevers de NWO’s op zowel primaire als regionale keringen beoordeeld, waarbij de toegepaste methode steeds is toegespitst op het beheergebied en de specifieke wensen van de opdrachtgever. Zo is voor één waterschap een pragmatische aanpak gehanteerd, waarbij op basis van onder andere interviews met een bomenexpert en gevoeligheidsanalyses een generieke redeneerlijn is opgesteld. Voor een ander waterschap is juist elk object (in totaal meer dan 1.000.000) individueel beschouwd met behulp van diverse geautomatiseerde GIS-analyses en Pythonscripts. Met deze methode is de onnodige kap van duizenden bomen voorkomen.
Wouter, directeur Infra en tevens COO van Iv, gaat hier graag over met je in gesprek! Neem contact op via 088 943 3200 of stuur een bericht.