Slimme verwerking verkeersgegevens INWEVA

Voor de provincie Utrecht ontwikkelden we een geautomatiseerd systeem om verkeerskundige indicatoren op basis van lussenmetingen en Floating Car Data (FCD) te berekenen. Deze gegevens geven inzicht in het gebruik van het provinciale wegennetwerk en vormen input voor onder andere geluids- en emissieberekeningen en het provinciale dashboard met bereikbaarheidscijfers en voertuigverliesuren. De wens om deze processen te automatiseren en efficiënter te maken, was de aanleiding voor dit project. Dankzij een slim Python-script kon data snel en betrouwbaar worden gegenereerd.

De te analyseren dataset is enorm groot en bevat meer dan 80 miljoen rijen. Een enorme hoeveelheid data, vaak incompleet en met fouten. Het was een complexe opgave om dit systeem volledig te automatiseren. De eerste stap: alle imperfecties in de data signaleren. Daarna moest ons script deze op een robuuste en betrouwbare manier kunnen verwerken. Een extra complicatie was dat het systeem bestaat uit twee onderdelen: het macroscopisch verkeerskundig model Stravem en onze eigen Python-code, die continu data aan elkaar moesten doorgeven in het juiste format. Ondertussen wijzigde de functionele specificatie geregeld, doordat aannames over de datamogelijkheden moesten worden bijgesteld. Bovendien moest het eindproduct gebruiksvriendelijk zijn voor medewerkers van de provincie zonder technische achtergrond.

Dankzij onze oplossing beschikt de provincie nu over een betrouwbaar, efficiënt en herhaalbaar systeem waarmee verkeersdata eenvoudig verwerkt en geanalyseerd kan worden. Met één druk op de knop worden alle datasets verwerkt, waarbij de gebruikte Python-code automatisch draait in een stabiele ontwikkelomgeving. De provincie kan nu sneller en nauwkeuriger analyses maken voor beleids- en vergunningsvraagstukken, met data van hoge juridische waarde. Bovendien biedt de aanpak transparantie richting bewoners over verkeersstromen. Een grote stap richting digitalisering en schaalbare datatoepassingen, inzetbaar voor andere overheden zolang de brondata afkomstig is van het NDW.